Comprendre la technologie des IoT nécessite que soient bien compris les grands domaines dont ils sont constitués. Il s'agira d'abord des capteurs eux-mêmes, actifs ou passifs, dans toute leur diversité (RFID, NFC...), leur alimentation électrique, le stockage physique quand ils doivent conserver les données, etc. Les réseaux vont constituer une part importante des aspects à prendre en compte, avec deux filières, cellulaires ou non-cellulaires (Sigfox, NbIoT, Lora), des réseaux qui s'appuient sur des architectures Edge, avec un certain nombre de niveaux intermédiaires. Les OS seront à traiter avec précautions, le plus souvent orientés temps réel, avec une grande diversité de solutions, synonyme de problèmes de compatibilité. Cette première partie est essentiellement consacrée aux ressources et à leur environnement. Un prérequis incontournable.

La principale difficulté des projets IoT est d'intégrer des solutions disparates, d'origines différentes. Il s'agira aussi bien de capteurs dédiés à un usage donné, que de micro-cartes ou de véritables systèmes capables d'effectuer des traitements intermédiaires et de stocker les données dans une base de données logique. On se préoccupera des langages, des API, des plates-formes de développement, dont certaines dans le Cloud et de bases dédiées, tells que les NoSQL TimeSeries ou clés-valeurs. On s'inquiétera des aspects sécurité, insuffisamment traités et de l'apport de technologies récentes telles que l'Intelligence Artificielle. Nous proposerons une organisation adaptée des équipes, avec les indispensables bonnes pratiques et nous nous intéresserons aux cas d'usage les plus marquants, dans tous les domaines et plus précisément dans les environnements industriels.