Webinaire

LLM et transformers, c'est quoi au juste

Module LOGICIELS métiers et dématérialisation

Ceux qui s'intéressent à l'Intelligence Artificielle sont empêtrés dans le mouvement de fond qui agite le microcosme, avec en tête de gondole, les LLM ou "Grands Modèles de Langages", des systèmes entraînés sur des volumes de données considérables.

On s'y perd un peu. On nous parle de LLM, de transformers, de réseaux neuronaux, de deep learning, de modèles de fondation, sans préciser comment tous ces composants s'articulent et quelle est leur fonction réelle.
C'est à cela que nous nous attachons dans ce webinaire, mettre un peu d'ordre dans un domaine sujet au mouvement brownien des annonces et des concepts nouveaux. On ira avec prudence : d'abord les réseaux neuronaux et plus précisément certains d'entre eux, passage par le deep learning pour en rappeler les fondamentaux, LLM évidemment, puis pré-entraînement avec les modèles de fondation, pour aboutir aux "transformers" qui ne sont rien d'autre qu'une spécialisation des modèles précédents pour la reconnaissance, compréhension et réponses textuelles aux questions des usagers.
On n'est pas obligé de se barder de formules mathématiques auxquelles personne ne comprend rien. Et on peut se contenter du "qui fait quoi", avec au bout du compte, nous vous le garantissons, un paysage beaucoup plus clair.
18-10-2024
Claude Marson (France)
Terminé
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