Session 10 : Deep learning, généralités
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes grands principes du dep learning, apprentissage en profondeur et usage des algorithmes neuronaux
Extraction automatique des caractéristiques d'entrée : l'algorithme analyse les données soumises
Les mêmes phases que pour le Machine Learning : le système cherche à appliquer une transformation non linéaire aux valeurs d'entrée et à créer un modèle de sortie, c'est la phase d'éducation ou d'entraînement, qui s'effectue sur des données labellisées et dans la seconde, dite de découverte, il améliore le modèle avec une méthode mathématique (dite dérivative) pour "coller" au plus près à la réalité.
L’IA et la perte d’emplois
Module STRATÉGIES et technologies du TIDans les années à venir, l'IA prendra en charge en tant qu’assistante, des tâches basiques et répétitives, que nous assurons jusqu’à maintenant, mais que pour d...
Ray Kurweil et Yann Le Cun, deux personnages que tout oppose
Module STRATÉGIES et technologies du TIIl y a des gens qui pensent, d’autres qui écrivent, voire même travaillent. Ray Kurzweil, lui, fait des prévisions. C’est son "dada" depuis les années 90. Il a ...
Les bases de données vectorielles
Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONSLes objets manipulés par les outils d’IA, sont souvent représentés par des vecteurs, dont chaque élément caractérise l’un de ses paramètres : taille d’une image...
L’intégration IoT : réapprendre le métier
Module ARCHITECTURES du système d’information et technologies du datacenterL’intégration des IoT, capteurs de tous ordres, de par leur diversité et spécificités, nous ramène aux années 80, au temps où les capacités mémoires et la puiss...
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