Il est encore fréquent que le "prompt" ou instruction générative, comme le veut l’Académie Française, gardienne des bonnes règles, soit considéré comme une simple expression libre, un texte en langage naturel émis à destination d’un LLM, un grand modèle de langage dont l’objectif est de générer un résultat, du texte, des programmes, des informations techniques, des images, une vidéo, etc. C’est vrai, sauf qu’il faut respecter quelques idées de base…
On est ici en plein cœur de l’Intelligence Artificielle, car le "prompt" est bien autre chose. C’est une nouvelle spécialité, aussi importante que la programmation, qui permet de "piloter" une LLM, dans de bonnes conditions de réussite, fondée sur des bonnes pratiques et des modèles.
Ici le moyen d’expression est le langage naturel, l’anglais et le français étant évidemment mieux placés que le mandarin ou le créole haïtien. Mais ce n’est pas une science exacte, car il n’existe aucun moyen d’obliger une LLM à fournir quelque chose de précis. Il peut y avoir de nombreuses formulations différentes pour un même besoin, les LLM eux-mêmes (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek…) pouvant réagir différemment à une invite identique.
Nous évoquerons dans ce webinaire les compétences qui nous paraissent utiles et qui dépendent de l’objet souhaité, le texte n’ayant pas les mêmes contraintes qu’une image ou une vidéo.
Pour une génération de texte, par exemple, des compétences en termes de linguistique seront très utiles, de même que la connaissance du contexte technique, social, historique… dans lequel les LLM interrogés vont devoir s’exprimer. Générer un code de programmation n’aura aucun intérêt, si nous n’avons pas une connaissance suffisante du langage de programmation concerné.
Bienvenue donc dans ce webinaire et nul doute qu’après, vous ne considèrerez plus le "prompt" comme un simple bout de texte sans importance.