Session 12 : Deep learning : API, langages, applications
Module LOGICIELS métiers et dématérialisationLes principales API utilisables dans un contexte de deep learning
C’est ici que l’on va passer en revue les applications possibles de « deep learning », des réalisations concrètes et pratiques, avec des recommandations sur la manière de conduire les projets, sur la distinction qu’il faut faire entre la connaissance intime des algorithmes et leur mise en œuvre, via les API. Comme pour la session 12 du Machine Learning, c’est une phase très importante de notre approche, savoir exactement ce que l’on peut faire avec ces technologies. Le discours sera à la fois métier et technique.
Véhicules autonomes, ça ne sert à rien
Module MOBILITÉ, objets portés et IoTOn a eu doublement faux. D’abord, il était stupide de penser que nous n’aspirons qu’à nous débarrasser du volant pour nous plonger dans le journal du jour. Car...
Zero Trust : un cheminement sécuritaire, pas un objectif
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L’intégration IoT : réapprendre le métier
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Informatique spatiale, le TI n’est pas un jeu vidéo
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POO, nous nous sommes peut-être trompés
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La 6G est à nos portes. De quoi s’agit-il ?
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Structures de données : la perspective des langages
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Les agents intelligents : faut-il s’en inquiéter ?
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Ray Kurweil et Yann Le Cun, deux personnages que tout oppose
Module STRATÉGIES et technologies du TIIl y a des gens qui pensent, d’autres qui écrivent, voire même travaillent. Ray Kurzweil, lui, fait des prévisions. C’est son "dada" depuis les années 90. Il a ...
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