Le "big data" et les outils analytiques sont très demandeurs de systèmes susceptibles de préparer et de stocker les données de l'entreprise, de manière à ce qu'elles soient accessibles, sans trop de contorsions. On a commencé avec les entrepôts ("datawarehouses"), pour le BI. On a continué avec les "datalakes" et on aboutit aujourd'hui aux "lakehouses", présentés comme la synthèse des deux précédents.