Les bases de données vectorielles
Module Architectures applicatives et développement d’APPLICATIONSIndispensables à l’Intelligence Artificielle, les SGBD vectoriels et les représentations logiques qui leur sont associées, sont désormais incontournables pour exploiter les vecteurs de dimensions élevées, tels que ceux que l’on trouve dans les LLM et plus généralement dans les outils de génération IA.
Les SGBD chargés de stocker ces vecteurs n’ont plus rien à voir avec le monde relationnel. D’abord en termes de stockage, mais aussi de requêtage, car contrairement aux données relationnelles pour lesquelles on recherche des correspondances parfaites, on se contente ici d’à peu près, de recherches par similitudes. C’est ainsi qu’une requête sera traduite en un vecteur d’entrée, qui sera ensuite comparé à ceux déjà stockés dans la base de données, de manière à faire ressortir ceux qui lui "ressemblent".
Diverses techniques existent pour effectuer cette recherche de similitude, que nous présenterons en détails dans ce webinaire.
Il existe déjà un certain nombre d’outils conformes aux représentations vectorielles, de même que des frameworks et API pour nous aider à les interroger.
C’est un monde nouveau qu’a ouvert l’IA qui nous oblige à dépoussiérer quelque peu les connaissances que nous avons sur le sujet.
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