Rentrée du TI : les gros joueurs inquiétés
Module STRATÉGIES et technologies du TIMalgré leur puissance et le monopole de fait imposé au marché, les grands acteurs tels que Google et Microsoft sont désormais contestés. Les mois à venir seront décisifs (IA ?) pour certaines situations bien établies.
Excusez du peu : Microsoft a subi une panne planétaire "grâce" à Crowstrike, comme quoi ça n'arrive pas qu'à l'épicier du coin...l'Intelligence Artificielle ne sera plus le prétexte à dire n'importe quoi, toutes les enquêtes convergent sur ce point, tant elle n'est pas LA réussite que vantent les fournisseurs; Windows 2025 arrive qui met en lumière le profond malaise ressenti par les usagers de VMWare, suite à son rachat par Broadcom.
Du côté du "génial Elon Musk", les nuages noirs s'accumulent...et personne n'est convaincu par Neuralink, qui laisse un profond malaise. Même Google doit faire face au Nième procès du siècle qui, certes, comme les autres fera "pshit"...mais dont le monopole sur les moteurs de recherche est menacé par OpenAI. Quant à l'Union Européenne et son carcan sécuritaire NIS 2, elle est motivée par de bonnes intentions, mais comme toujours, difficilement applicables.
Bref, ça va bouger et les DSI devront être particulièrement vigilants, car ils auront à prendre des décisions structurantes pour leur entreprise. Nous nous proposons de les aider, ne serait-ce qu'en listant les sujets qui "fâchent".
Le labyrinthe des modes de programmation
Les développeurs font face à une multiplicité de formes de programmation, liées aux architectures applicatives. Parmi lesquelles ils doivent faire un choix, éventuellement se former. Ce qui n’est pas facile. Du seul codage impératif d’autrefois, ils sont passés à un véritable labyrinthe où il est très facile de se perdre.
Le tsunami des architectures applicatives
Il y a encore quelques années, il n’existait qu’une seule architecture applicative : monolithique. Tout était concentré en un seul lieu logique : code et données Dans les années 90, la puissance des machines aidant, certains ont imaginé le mode client-serveur en confiant une partie du traitement au local. Ce fut un désastre.
Les bases et arbres de connaissances
L’efficacité d’une entreprise et celle d’un algorithme d’IA dépend pour l’essentiel des données sur lesquelles ils peuvent s’appuyer. Il suffit donc de transférer ces données dans une base de données dédiée. C’est vrai, sauf que c’est tout sauf simple.
Ouvrons les portes de la recherche TI
L’Intelligence Artificielle n’est pas une fin en soi, même si elle occupe une grande partie de nos préoccupations. La recherche dans le TI a depuis longtemps anticipé sur le futur et dégagé des voies qui continueront de nous surprendre.
Les datacenters dans le désert ou la banquise
Depuis toujours, d’immenses territoires sont réputés incompatibles avec les pratiques de notre société. Cela va changer et les datacenters seront les premiers à s’installer dans les déserts et zones froides de la planète. C’est déjà le cas.
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup, une même flamme à 30 ans d’intervalle
Grace Hopper et Bjarne Stroustrup sont 2 personnages incontournables, sans qui le développement n’aurait jamais été ce qu’il est devenu.
La machine de Turing, une référence théorique
La machine de Turing est un concept d’ordinateur, imaginé en 1936 par Alan Turing, l’extraordinaire mathématicien britannique, pour donner corps au concept d’algorithme et de procédure mécanique.
L’état de l’art de la vision par ordinateur
La vision artificielle ou reconnaissance d’images par ordinateur est l’un des domaines qui a le plus progressé ces dernières années. La "faute" encore à l’Intelligence Artificielle, dont la quasi-totalité des applications sont demandeuses. Rien d’étonnant à ce que cela bouge autant.
Les religions et l’Intelligence Artificielle
Nous sommes en train de vivre une transformation à nulle autre pareille, qui touche tous les domaines. Les religions n’y échappent pas. On peut en parler.
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